Евгений Семьянинов, руководитель проектов по цифровому развитию клиентов ПАО Сбербанк:
«Сбер уже создал модели для прогнозирования пожаров, наводнений, штормового ветра и деградации мерзлого грунта. Они прошли верификацию у специалистов МЧС России и используются в системе предупреждения чрезвычайных ситуаций как дополнительный инструмент анализа».
Машинное обучение позволяет идентифицировать зоны повышенного риска и разрабатывать стратегии для снижения потенциального ущерба.
VIII Международный молодёжный научно-практический форум «Нефтяная столица» проходил в Сургуте 19 и 20 марта. Симпозиум объединил молодых ученых, представителей науки, бизнеса и власти, специалистов нефтегазовой отрасли из 12 стран мира: Монголии, Туркменистана, Молдовы, Сербии, Сенегала, Вьетнама, Демократической Республики Конго, Центральноафриканской Республики, Республики Беларусь, Чада, Конго и Кот-д’Ивуара.
ПАО Сбербанк
7707083893
2W5zFJByAyE