Внедрение нейросети помогло сократить незаконную рубку леса в Югре на 90%

Внедрение нейронной сети для распознавания незаконной рубки леса в Югре помогло сократить ущерб от вала леса на 90%. Об этом сообщил директор Департамента информационных технологий и цифрового развития Югры Павел Ципорин в ходе заседания комиссии по цифровому развитию, которое провел губернатор Югры Руслан Кухарук.

«Лесной контроль Югры» является собственной разработкой Ханты-Мансийского автономного округа, в этой программном комплексе задействованы методы машинного обучения - нейросеть распознает снимки лесного массива с космических спутников. Павел Ципорин привел данные, что благодаря нейросетевому распознаванию медиаданных, скорость их анализа увеличилась в восемь раз. При этом нейронная сеть правильно распознает порядка 92% всех рубок. В 2024 году сумма ущерба по сравнению с прошлым годом сократилась на 90%. В целом за пять лет объемы незаконной добычи древесины в регионе сократились на 95%.

Отметим, искусственный интеллект и программы на основе машинного обучения внедряются и в другие сферы. Так, в учреждениях здравоохранения Югры активно применяют нейросеть для анализа маммографических исследований, снимков органов грудной клетки и результатов компьютерной томографии. Точность верно размеченных снимков составляет 82%. 

- Развитие и внедрение технологий искусственного интеллекта является одним из существенных факторов достижения технологического суверенитета и, соответственно, приоритетным направлением деятельности органов государственного и местного самоуправления. Югра активно использует цифровые модели в здравоохранении, образовании, в сфере государственного управления, - подчеркнул Руслан Кухарук в ходе заседания.